Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning

ผู้เขียน: อรพิน ประวัติบริสุทธิ์


ประเภทหนังสือ:
 ไอทีและอีคอมเมิร์ซ

ปกติราคา  355 บาท

รายละเอียดสินค้า

ISBN: 978-616-204-788-6
ขนาด:  17*23 ซม.
จำนวนหน้า:  400 หน้า
ลักษณะพิเศษ:  พิมพ์ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่1  มี.ค. 64

เนื้อหาโดยย่อ
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน  Machine Learning  อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)

สารบัญ

บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning  (ML)