ผู้เขียน: อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ประเภทหนังสือ: ไอทีและอีคอมเมิร์ซ
ปกติราคา 355 บาท
รายละเอียดสินค้า
ISBN: 978-616-204-788-6
ขนาด: 17*23 ซม.
จำนวนหน้า: 400 หน้า
ลักษณะพิเศษ: พิมพ์ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่1 มี.ค. 64
เนื้อหาโดยย่อ
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)
สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)
อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
Sun Certified Java Programmer 1.4 (SCJP 1.4),
Sun Certified Web Component Developer 1.4 (SCWCD 1.4), (ประวัติการศึกษา)
จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ประยุกต์ จากคณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ และจบการศึกษาปริญญาโท สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ จากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (ประวัติการทำงาน)
มีประสบการณ์ด้านการเป็นนักวิเคราะห์และออกแบบระบบให้กับบริษัทเอกชนที่มีชื่อเสียง และมีผลงานเขียนติดอันดับหนังสือขายดี เช่น คู่มือเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C ฉบับสมบูรณ์, คู่มือเขียนโปรแกรมด้วยภาษา JAVA ฉบับสมบูรณ์, คู่มือสร้างเว็บไซต์ด้วย HTML5 CSS3 & JavaScript ฉบับสมบูรณ์, พัฒนาเว็บแอพบน Smartphone/Tablet ด้วย jQuery Mobile, เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Scratch 3, One-stop Python เรียนรู้ภาษาไพธอนในเล่มเดียว, Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning