ผู้เขียน: อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ประเภทหนังสือ: ไอทีและอีคอมเมิร์ซ
ปกติราคา 355 บาท
รายละเอียดสินค้า
ISBN: 978-616-204-788-6
ขนาด: 17*23 ซม.
จำนวนหน้า: 400 หน้า
ลักษณะพิเศษ: พิมพ์ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่1 มี.ค. 64
เนื้อหาโดยย่อ
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)
สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)
